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Site index evaluation for Picea glauca

Évaluation de l'indice de station pour Picea glauca

Abstract

We wanted to validate the modelled site indexes (SI) for Picea glauca in plantation, calculated by the Quebec Natural Resources Ministry. To do so, 93 plantations, divided into for strata, were sampled and their SI were measured on trees free to grow. Only in two strata linear regression between modelled SI and measured SI was significantly different from null. They showed that modelled SI underestimated from 2 to 4 m (height at age 35) measured SI, this implying an underestimation of the anticipated harvest volume. However, non-parametric Spearman correlation showed both SI had similar order in different strata. This allows the use of modelled SI to order sites by fertility and detect high priority sites to apply intensive silviculture treatments.

Résumé

Nous avons voulu valider les indices de qualité de station (IQS) modélisés pour Picea glauca en plantation, calculés par le Ministère des Ressources naturelles du Québec. Pour ce faire, 93 plantations, divisées en quatre strates, ont été échantillonnées et les IQS ont été mesurées sur les arbres libres de croître. Seulement sur deux strates la régression linéaire entre les IQS modélisés et les IQS mesurés était significative. Elles montraient que les IQS modélisés sous-estimaient de 2 à 4 m (hauteur à 35 ans) les IQS mesurés, ce qui implique une sous-estimation du volume espéré à la récolte. Cependant, la corrélation non-paramétrique de Spearmam montre que les deux IQS s'ordonnent de façon similaire dans certaines strates. Ceci permet l'utilisation de l'IQS modélisé pour prioriser les intervention de sylviculture intensive sur les sites les plus fertiles.

Innovation

This study was the first in the Quebec province to evaluate on field the modelled site index (SI) proposed by the Natural Resources Ministry. The exactitude of these SI is crucial as they will be used to locate the areas where intensive silviculture will be implemented.

Innovation

Cette étude a été la première au Québec à évaluer sur le terrain les indices de qualité de station (IQS) modélisés proposées par le Ministère des Ressources naturelles. L'exactitude de ces IQS est cruciale car elles serviront à localiser des aires de sylviculture intensive.

Skills

Parametric and non-parametric statistical analyses (with R), database management (with MS Access), forest survey.

Habiletés

Analyses statistiques paramétriques et non-paramétriques (avec R), gestion de bases de données (avec MS Office), inventaire forestier.

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